Master class


Une Master class franco-allemande en humanités numériques : utiliser/penser les données de la recherche aura lieu du 25 au 29 septembre 2017, à l'institut historique allemand de Paris.

Catégorie : Actualités du Laboratoire

 

Master class franco-allemande en humanités numériques :

utiliser/penser les données de la recherche

 

 

 

 

Cet événement se tiendra du lundi 25 au vendredi 29 septembre 2017, à l'institut historique allemand de Paris.

 

Le but est d'approfondir la pertinence de l'intégration des données, dans toutes leurs dimensions, à la démarche de recherche en sciences humaines. En complémentarité avec le travail concret sur les données, on mettra en relief les différences de stratégies institutionnelles adoptées de part et d'autres du Rhin, pour réfléchir à leur impact possible sur l'évolution de la recherche franco-allemande. Les participant(e)s ont été sélectionné(e)s sur appel à participation.

Les résultats seront documentés dans des billets de blogs publics, sur twitter, et dans les compte-rendus communs sur etherpad. Par ailleurs, des mini-vidéos (brèves interviews des participant(e)s) seront réalisées chaque jour et mise à disposition après édition via le portail LISA et dans le cadre de dariahteach. Les résultats du hackathon seront publiés.

 

Programme :


- lundi 25 septembre 2017 : Décrire les données

par Emmanuelle Morlock (CNRS/HISOMA, Lyon), Nicolas Larrousse (CNRS Huma-Num, Paris).


- mardi 26 septembre 2017 : Représenter et présenter les données

par Emmanuelle Morlock, Lars Wieneke (C²DH, Luxembourg), Frank Fischer (Higher School of Economics, Moscou & DARIAH-EU)

 

- mercredi 27 septembre 2017 : Analyser les données
par Frank Fischer, Lars Wieneke

 

- jeudi 28 septembre 2017 : Diffuser les données
par Joachim Schöpfel (Université Lille), Maud Medves (Inria, Grenoble)

 

- vendredi 29 septembre 2017 : Réutiliser les données − hackathon!
par Maud Medves, Nicolas Larrousse, Héctor Martinez Alonso (Inria, Paris)



Hashtag : #dhmasterclass

Blogs : http://dhiha.hypotheses.org et http://dhdhi.hypotheses.org